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评估纺织织物疵点的方法

纺织物,例如机织物、针织物,等等生产过程中频繁出现的疵点,使理想均匀的和严密的组织结构表面出现不均匀性或疵点。这种疵点可能是范围很小,也可能悄悄的扩展很大或由于其他原因是突出的,并且使数值和功能,比如织物的强力或外观下降。检测方法可以目测和机械测定,经常在染色或整理之前以及在成衣缝制之前进行。特别是在机器和自动化检测方面,可以计算出已知疵点数量的增长,并产生相当大的数据流。

这里能看到一个缺点,虽然有许多数据,但这些数据只能制造紊乱,而不能有助于改进产品质量。应予进一步考虑的是,每种纺织品有许多生产者,每个生产者以及许多用户都倾向于确定和贯彻自己制订的质量标准。换言之,纺织物通过不同的人和研究机构所得出的评定是很难作相互比较。

本发明如其权利要求所述,提出的任务是,要提供一种方法,将检测出的纺织物疵点容易相互比较,并能在不同意义上作出鉴定和评估。

该方法是通过纺织物的一块布样表面疵点的测定,至少要根据2个参数加以分类。所谓一块布样是指一种织物的整个平面,或者一个区段的平面。这一区段可以在经过所需要采集疵点的时间之后移动和改变,这样可周期地获得织物的其它区域或区段的新数据。作为数据,从而也可以作为参数的是,比如图象点或平面单元的强度,纵座标和横座标,等等。然后所获得疵点作为所选择参数的一个函数表示在图中,其中这些参数又可划分几个区域,并且设想到各区域都是相同的。如果选择两个参数的话,则得出一维的图象。如果选择三个参数,则得出一个二维的图象。此图象例如表示为由各个区域组成的一个分级区域,这些分级区都被确定一个等级。分级是以处于一个平面上的区域范围扩展来表示其特征,并作为两个参数值的位置。其余的一个参数可以藉助进入到区域内的符号来显示。

通过本发明所获得的优点,特别能从下面的事实看出,即纺织物的疵点能够推行一种分结构的和标准化的评估方法。因此,一方面指出极不同疵点的预定参数值,而另一方面可以设立一些规范,有助于鉴别疵点的意义,或疵点数值,并用这些值与其他的疵点值比较。按此方式,即能够处理纺织物中疵点的一大批数据流,以及提供有关产生疵点的准确信息。

本发明将藉助一个例子和所附的供参考图表,详细说明如下。其中:图1表示一纺织物平面的一小块布样;图2表示依据图1中有不同疵点的一小块布样;图3至图11分别表示其一个分级区域。

具体实施方式
图1表示一种纺织物的三块相同布幅1,带有一个疵点2。该疵点2的位置信息,例如可以通过座标x和y获得,而其尺寸可以通过两个方向s和k范围伸展值得出,以及疵点的强度和误差,例如周围区域的颜色可以通过一个delta i值来说明。
图2表示一种纺织物各自的一块布样3a,3b,带一网络4以及不同的疵点5,6,7和8。这里图3a表示评估疵点5,6,7和8的尺寸的第一种可能性。图3b表示第二种可能性。网络4将布样3a,3b划分成一个个小区域9;两块布样上被疵点5~8占据的这些小区域,图3a的理解是与3b有所区别,并将在下文中再进行讨论。这意味着,在这两种情况下是以疵点所占小区域数量的程度选择作为参数。虽然疵点5,6,7,8在两个方向,假如是一种机织物的纬向10和径向11上扩张,参数值只指出,疵点5~8的强度超越了一个阈值,而被占据的每一小区域9有成比例的扩展。布样3a、3b首选方式至少应是矩形,它们的边是平行和垂直于织物或布幅1的边界。
图3展示一个绘有两个轴13和14,并沿着其参数值的图象12。从图中轴13上可看到,例如一机织物纬向的一个疵点长度的数值;轴14上可以看到,例如一机织物径向的疵点宽度数值。线条15、17、19和21将疵点的宽度划分为五级,而线条16、18、20和22将疵点的长度划分为五级。这些线条按疵点的尺寸大小分级,合计得出25个等级。在许多个由线条15~22所规定的分级界线上绘出了代表一个疵点形状的符号23~29,并从相应的线条得出疵点尺寸。收集的疵点数量值进入到线条15~22分界的区域中,并列入到有关的分级。为此,假定一个级代表一个均匀的区域,即是否这些参数值接近,或者不接近于分级界限或线条15~22的上限或下限。
正如图3已知的那样,图4展示一个以座标轴和线条以及等级确定界限的图象30。因此,轴、线条和符号都是使用相同的标号。进入到区域中的小点31、32、33等等是按其在轴13和14上的位置,疵点尺寸精确地予以注明。每个点代表一个疵点,并以疵点或其小点的分布来表示织物中主要类型的疵点。在线条14至22之间,沿着轴13还用字母A至E注明,以及线条13至21之间,沿着轴14用整数1~5来注明。这样,各个区域及每个等级用数字和字母相结合予以明显标志。
如已知的图3那样,图5表示出一个以轴、线条和等级划分界限的图象34。因此轴、线条及符号都使用相同标号。表示一疵点程度的对角线上升的数值,都列入对应于疵点分级的各个区域内。这里,数字的位置表示强度,而数字值表示具有这种强度的疵点数量。这些数值处于一区域左边下部的表示高强度,而数值处于右上部区域的则表示低的强度。
图6展示一个带轴36和37的图象35。一个疵点面积的数值,是沿着轴36,比如按cm2标绘。而一个疵点的强度数值是沿轴37按百分率标绘。图象35也是由线条38至43划分成区域或等级。藉助颜色深度表示疵点强度的这些符号,标绘在线条38~43的交叉位置上。各区域内的数值显示了按分级所产生的疵点数。
图7表示一个带轴45和46的图象44。一个疵点的长度,比如按cm标绘在沿轴41上,而一个疵点的强度,比如按百分率标绘在沿轴46上。该图象44也是由线条47至52划分成区域或等级。已检测出的疵点数量,如图3所知的那样,是由各区域内的数字显示。
图8展示一个带轴54和55的图象53。依据图2,占据在区域9的数量值沿着轴54标绘,而一个疵点的强度数值则沿着轴55标绘。在图象53中,图是由线条56至61划分区域或等级。已检测出的疵点数量显示在各个区域中,如图3所表示的那样。
图9展示一个带轴63和64的图象62。疵点的长度数值按cm沿着轴63标绘。轴64划分成许多个区域64a至64e,强度值按百分率给定于每个区域。64a至64e的每个区域都涉及一确定的疵点类型,例如区域64a是关于纬疵,区域64b是径疵,区域64c是布面疵点,区域64d是布边疵点,以及区域64e是有关破洞。线条65至78也将图象62划分成区域或等级,在这些区域内的数值中,显示了按有关分级检出的疵点数量。轴64上各区域的数值位置表示疵点的强度。也有可能许多个数值出现在一个等级内。图象62表示,依据不同的疵点类型进行分级。已知的各种疵点类型可以随意按组集中。这里,所谓“纬疵”概念,一般应理解为在一机织物上,主要出现在纬向的主要疵点。已知的这些疵点概念为:接头、稀弄、调节点、梭口、纬档、拖纬、粗节、飞花、断纱、缺纬。
图10表示一个带轴81的图象80,并划分为81a至81d。强度值是按百分率标绘在轴82上。线条83至93将图象80分成许多区域或等级。测出的疵点数量值又再列入各区域或分级。例如纬纱疵点尺寸和强度可以列入区域81a;径纱的强度列入区域81b;破洞的强度或尺寸列入区域81c;布边疵点的强度等等列入区域81d,以及它们的疵点数量都标绘出。
图11表示一个带轴和线条如已知的图象12和30(图3和4)那样的图象94。这里各区域和分级由分界线97划分为两个组95和96,用此分界线沿线条15,17,19和16,18,20伸展。但也可以用分界线98来明确划分每个区域或分级。

根据本发明的方法可以按下文所述实施:纺织物可以用已知的方式,比如用一摄像机扫描,得出一块布样的表面图象,并对由此得出的信号加以处理。应用不属于本发明项目的图象处理算法,依据所引导出的信号,将织物表面图象中的疵点或特征,通过对预先测定的极限值、花纹等等对比进行测定。这样得出一块布样的疵点数据。这一小块布样,例如图1所示,称之谓布幅1。图中疵点2是由不同参数来加以识别。这些参数都由座标x和y所给定的位置,它的尺寸是由数值s和k给定,而它们的强度起到突出周围区域疵点以及通过一质量数据,称之谓delta i予以量化。

依据后来疵点的如何处理,不同的参数是重要的。例如每个疵点如应去除,主要注意到它的位置或它的尺寸。然后如果织物是按出现最多疵点地方评定,比如布边,令人注意的也是疵点的位置。这些数据再依据参数如长度和宽度分类并相应地表示在一个图象内。
如若需要评定目测的疵点现象或者疵点在织物后续加工后,如染色或整理的影响,值得注意的是疵点尺寸以及可能条件下是其强度。然后是将各种数据分类的这些参数,即疵点的长度S和宽度K,以及强度delta i。
为了测定一个疵点的大小,可以从图象处理所获得的信号简便地得出一个尺寸,或者也可以按图2所示疵点来评定。在这种情况下,应研究一个疵点接触到多少个区域9,或者至少部分地被覆盖,布样3a中所标志的这些区域,对每个疵点都进行计数,并将疵点数量比如沿着图8的轴54标绘出。也可以如布样3b所示,将每个疵点所占据在区域9加以补充到这程度,使它们组成一个包围着疵点的矩形。在该矩形中的这些区域9加以计数并进行标绘。
为了获得疵点强度,以及疵点周围的区域颜色或亮度,作为起始点并试图或多或少对颜色或亮度的偏差准确地或分级地加以量化,并用delta i数值来表示。该方法的成功程度,取决于所应用的图象处理装置。
为了表示出一个图象中的疵点尺寸,可以按一般所知的方式去测定布样,并通过轴13的一个值显示于图象12,30中。图样方式也可以将疵点的宽度通过轴14上的一个值来表示。这两种数值合在一起可得出例如一个点33(见图4)。这个点可以作为点留下或简单地将这一疵点分级为C2处理,这意味着,计数值对于这个分级只是提高了一级。为此目的,也可以予先列举一些区域或分级规定为允许的,而另一些则为非允许的。藉助图象13,30中的位置立即清楚该如何评估疵点。疵点值如果积聚在各个等级中,这也是为评估织物提供一个指示。

为了表示出一个疵点的强度,能够采用的方法已根据图象34,35,44和53(见图5~8)作了说明。
如图1所示,可以从表面获取数据的布样,以矩形为最好,因为有关的织物受到生产过程限制,已经呈现长方形。布样的各个边也是平行和垂直于织物的边界。但是,有关的布样一般不是构成织物的整个表面。应用于图2的布样3a,3b,它们是根据图1中的布幅1作了部分放大。
一个疵点的形状,如图3中的符号23至29所示,也可以直接视为参数。这个参数当然是由两个参数(长度和宽度)组成。但是我们将参数“形状”和参数“强度”,如从图6所知的参数那样予以组合,即可得到另一种组合,并获得另一种图象。显然,本文只指出了几种可能性。但依据本发明,通过组合,比如通过轴的互换还能以明显的方式进一步发展这些可能性。
数据的评估以及纺织物的处理也可有选择地根据测得数据是否属于组别95或96(见图11),用不同方式进行;该组别是由分界线97,98分隔开。例如组别96中疵点的称重能随着对应的组别95中的疵点下降。或者组别96的疵点,比如只是在一织物门幅的边缘作标志,而组别95的疵点去除。比如织物从他的周围区域去掉疵点。概言之,分界线97,98,等等组成分级的组别或疵点的类别并开始起到不同的作用。